Forex De Negociação Algorítmica

As bases do comércio de algoritmos Forex Há quase trinta anos, o mercado cambial (Forex) foi caracterizado por negócios realizados por telefone, investidores institucionais. Informações de preços opacos, uma distinção clara entre interdealer trading e negociação de revendedor-cliente e baixa concentração de mercado. Hoje, os avanços tecnológicos transformaram o mercado. Os negócios são feitos principalmente por meio de computadores, permitindo que os comerciantes de varejo entrem no mercado, os preços de transmissão em tempo real levaram a uma maior transparência e a distinção entre revendedores e seus clientes mais sofisticados desapareceu em grande parte. Uma mudança particularmente significativa é a introdução da negociação algorítmica. Que, ao fazer melhorias significativas para o funcionamento da negociação Forex, também apresenta uma série de riscos. Ao analisar os conceitos básicos do mercado Forex e da negociação algorítmica, identificaremos algumas vantagens que a negociação algorítmica trouxe para o comércio de moeda, ao mesmo tempo que apontou alguns dos riscos. Forex Basics Forex é o lugar virtual em que os pares de divisas são negociados em volumes variáveis ​​de acordo com os preços cotados, segundo os quais uma moeda base possui um preço em moeda de cotação. Operando 24 horas por dia, cinco dias por semana, o Forex é considerado o mercado financeiro maior e mais líquido do mundo. De acordo com o Banco de Pagamentos Internacionais (BIS), o volume médio diário global de negociação em abril de 2013 foi de 2,0 trilhões. A maior parte dessa negociação é feita por dólares dos EUA, euros e ienes japoneses e envolve uma série de jogadores, incluindo bancos privados, bancos centrais, fundos de pensão. Investidores institucionais, grandes corporações, empresas financeiras e comerciantes varejistas individuais. Embora a negociação especulativa possa ser a principal motivação para certos investidores, o principal motivo para a existência de mercados Forex é que as pessoas precisam trocar moedas para comprar bens e serviços estrangeiros. A atividade no mercado Forex afeta as taxas de câmbio reais e, portanto, pode afetar profundamente o resultado, o emprego, a inflação e os fluxos de capital de qualquer país em particular. Por esse motivo, os formuladores de políticas, o público e os meios de comunicação têm todo o interesse no que se passa no mercado Forex. Noções básicas de negociação algorítmica Um algoritmo é essencialmente um conjunto de regras específicas projetadas para completar uma tarefa claramente definida. Na negociação do mercado financeiro, os computadores executam algoritmos definidos pelo usuário, caracterizados por um conjunto de regras que consistem em parâmetros como timing, preço ou quantidade que estruturam as negociações que serão feitas. Existem quatro tipos básicos de negociação algorítmica nos mercados financeiros: estatística, cobertura automática, estratégias de execução algorítmica e acesso direto ao mercado. A estatística refere-se a uma estratégia algorítmica que busca oportunidades de negociação lucrativas com base na análise estatística dos dados históricos da série temporal. A cobertura automática é uma estratégia que gera regras para reduzir a exposição de um profissional ao risco. O objetivo das estratégias de execução algorítmica é executar um objetivo predefinido, como reduzir o impacto no mercado ou executar um comércio rapidamente. Finalmente, o acesso direto ao mercado descreve as velocidades ótimas e os custos mais baixos aos quais os comerciantes algorítmicos podem acessar e se conectar a várias plataformas de negociação. Uma das subcategorias de negociação algorítmica é a negociação de alta freqüência, caracterizada pela extrema alta freqüência de execuções de ordem comercial. A negociação de alta velocidade pode dar vantagens significativas aos comerciantes, dando-lhes a capacidade de fazer negócios em milissegundos de mudanças de preços incrementais. Mas também pode conter certos riscos. Negociação algorítmica no mercado Forex Grande parte do crescimento da negociação algorítmica nos mercados Forex nos últimos anos tem sido devido a algoritmos que automatizam certos processos e reduzem as horas necessárias para realizar transações cambiais. A eficiência criada pela automação leva a custos menores na realização desses processos. Um desses processos é a execução de ordens comerciais. Automatizar o processo de negociação com um algoritmo que negocia com base em critérios predeterminados, como a execução de pedidos durante um período de tempo específico ou a um preço específico, é significativamente mais eficiente do que a execução manual por humanos. Os bancos também aproveitaram os algoritmos programados para atualizar os preços dos pares de moedas em plataformas de negociação eletrônicas. Esses algoritmos aumentam a velocidade com que os bancos podem cotar os preços de mercado, ao mesmo tempo que reduzem o número de horas de trabalho manual necessárias para cotação dos preços. Alguns bancos programa algoritmos para reduzir sua exposição ao risco. Os algoritmos podem ser usados ​​para vender uma moeda específica para corresponder a um comércio de clientes no qual o banco comprou o valor equivalente para manter uma quantidade constante dessa moeda em particular. Isso permite que o banco mantenha um nível de exposição de risco pré-especificado para manter essa moeda. Esses processos foram feitos significativamente mais eficientes por algoritmos, levando a custos de transação mais baixos. No entanto, estes não são os únicos fatores que têm impulsionado o crescimento do Forex trading algorítmico. Algoritmos têm sido cada vez mais utilizados para o comércio especulativo como a combinação de alta freqüência e os algoritmos capacidade de interpretar dados e executar ordens permitiu comerciantes para explorar oportunidades de arbitragem decorrentes de pequenos desvios de preços entre pares de moedas. Todas essas vantagens levaram ao aumento do uso de algoritmos no mercado Forex, mas observamos alguns dos riscos que acompanham a negociação algorítmica. Riscos envolvidos na negociação de Forex Algorítmica Embora a negociação algorítmica tenha feito muitas melhorias, existem algumas desvantagens que podem ameaçar a estabilidade e a liquidez do mercado Forex. Uma dessas desvantagens diz respeito a desequilíbrios no poder de negociação dos participantes do mercado. Alguns participantes têm os meios para adquirir tecnologia sofisticada que lhes permite obter informações e executar ordens a uma velocidade muito mais rápida do que outras. Esse desequilíbrio entre os ricos e os que não têm em termos da tecnologia algorítmica mais sofisticada pode levar a uma fragmentação no mercado que pode levar à falta de liquidez ao longo do tempo. Além disso, embora haja diferenças fundamentais entre os mercados de ações eo mercado Forex, há alguns que temem que a alta freqüência de negociação que exacerbou o crash do mercado acionário flash em 6 de maio de 2010 poderia afetar igualmente o mercado Forex. Como algoritmos são programados para cenários de mercado específicos, eles podem não responder rapidamente o suficiente se o mercado fosse mudar drasticamente. Para evitar esse cenário, os mercados precisam ser monitorados e a negociação algorítmica suspensa durante a turbulência do mercado. No entanto, em cenários tão extremos, uma suspensão simultânea de negociação algorítmica por numerosos participantes no mercado pode resultar em alta volatilidade e uma drástica redução na liquidez do mercado. The Bottom Line Embora a negociação algorítmica tenha sido capaz de aumentar a eficiência, reduzindo os custos de negociação de moedas, também vem com alguns riscos adicionais. Para que as moedas funcionem corretamente, elas devem ser reservas de valor um tanto estáveis ​​e serem altamente líquidas. Assim, é importante que o mercado Forex permaneça líquido com baixa volatilidade de preços. Como com todas as áreas da vida, a tecnologia nova introduz muitos benefícios, mas igualmente vem com riscos novos. O desafio para o futuro da negociação algorítmica de Forex será como instituir mudanças que maximizem os benefícios, reduzindo os riscos. Forex Algorithmic Trading: Um Conto Prático para Engenheiros Como você pode saber, o mercado Forex é usado para negociação entre Pares de moedas. Mas você pode não estar ciente de que é o mercado mais líquido do mundo. Alguns anos atrás, impulsionado pela minha curiosidade, eu dei meus primeiros passos no mundo dos algoritmos de negociação Forex criando uma conta demo e jogando simulações (com dinheiro falso) na plataforma de negociação Meta Trader 4. Depois de uma semana de negociação, Id quase dobrou meu dinheiro. Impulsionado pelo meu próprio sucesso, mergulhei mais fundo e eventualmente me inscrevi para vários fóruns. Logo, eu estava gastando horas lendo sobre sistemas de negociação algorítmicos (conjuntos de regras que determinam se você deve comprar ou vender), indicadores personalizados. Humor do mercado e muito mais. Meu primeiro cliente Por essa época, por acaso, ouvi dizer que alguém estava tentando encontrar um desenvolvedor de software para automatizar um sistema comercial simples. Isso estava de volta aos dias da faculdade quando eu estava aprendendo sobre programação simultânea em Java (threads, semáforos e toda essa lixo). Eu pensei que este sistema automatizado isso não poderia ser muito mais complicado do que meu curso avançado de ciência de dados funcionar, então eu perguntei sobre o trabalho e entrou a bordo. O cliente queria que o sistema fosse construído com MQL4. Uma linguagem de programação funcional utilizada pela plataforma Meta Trader 4 para a realização de ações relacionadas a ações. MQL5 desde então foi lançado. Como você poderia esperar, ele aborda alguns dos problemas MQL4s e vem com mais funções internas, o que torna a vida mais fácil. O papel da plataforma de negociação (Meta Trader 4, neste caso) é fornecer uma conexão a um corretor de Forex. O corretor, em seguida, fornece uma plataforma com informações em tempo real sobre o mercado e executa suas ordens buysell. Para os leitores que não estão familiarizados com o comércio de Forex, heres as informações fornecidas pelo feed de dados: através do Meta Trader 4, você pode acessar todos esses dados com funções internas, acessíveis em vários cronogramas: a cada minuto (M1), a cada cinco minutos (M5) , M15, M30, cada hora (H1), H4, D1, W1, MN. O movimento do preço atual é chamado de tiquetaque. Em outras palavras, um tick é uma alteração no preço Bid or Ask de um par de moedas. Durante os mercados ativos, pode haver vários carrapatos por segundo. Durante os mercados lentos, pode haver minutos sem um tiquetaque. O toque é o batimento cardíaco de um robô Forex. Quando você faz um pedido através dessa plataforma, você compra ou vende um determinado volume de uma determinada moeda. Você também define limites de stop-loss e take-profit. O limite de stop-loss é a quantidade máxima de pips (variações de preço) que você pode perder antes de desistir de um comércio. O limite take-profit é a quantidade de pips que youll acumular em seu favor antes de retirar. Se você quiser saber mais sobre os conceitos básicos de negociação (por exemplo, pips, tipos de pedidos, spread, deslizamento, pedidos de mercado, e mais), veja aqui. As especificações de negociação algorítmicas dos clientes eram simples: eles queriam um robô baseado em dois indicadores. Para o fundo, os indicadores são muito úteis ao tentar definir um estado de mercado e tomar decisões comerciais, já que são baseadas em dados passados ​​(por exemplo, o valor do preço mais alto nos últimos n dias). Muitos vêm built-in para Meta Trader 4. No entanto, os indicadores que o meu cliente estava interessado em veio de um sistema de comércio personalizado. Eles queriam trocar cada vez que dois desses indicadores personalizados se cruzavam, e apenas em um certo ângulo. À medida que eu resolvi as mãos, eu aprendi que os programas MQL4 têm a seguinte estrutura: Diretrizes de pré-processador Parâmetros externos Variáveis ​​globais Função Init Função Deinit Função de início Funções personalizadas A função de início é o coração de cada programa MQL4, uma vez que é executado toda vez que o mercado se move (Ergo, esta função será executada uma vez por marca). Este é o caso, independentemente do prazo que você estiver usando. Por exemplo, você poderia estar operando no cronograma H1 (uma hora), mas a função inicial executaria milhares de vezes por período de tempo. Para contornar isso, eu forcei a função para executar uma vez por unidade de período: Obtendo os valores dos indicadores: A lógica de decisão, incluindo a interseção dos indicadores e seus ângulos: Enviando as ordens: Se você está interessado, você pode encontrar o completo, Executável no GitHub. Back-Testing Uma vez que eu construí meu sistema de negociação algorítmica, eu queria saber: 1) se estava se comportando apropriadamente, e 2) se fosse bom. Back-testing é o processo de testar um sistema particular (automatizado ou não) sob os eventos do passado. Em outras palavras, você testar seu sistema usando o passado como um proxy para o presente. MT4 vem com uma ferramenta aceitável para back-testing de um sistema de comércio Forex (hoje em dia, existem mais ferramentas profissionais que oferecem maior funcionalidade). Para começar, você configura seus cronogramas e executa o seu programa sob uma simulação, a ferramenta simulará cada marca, sabendo que, para cada unidade, deve abrir a certo preço, fechar a um determinado preço e alcançar altos e baixos especificados. Depois de comparar as ações do programa contra os preços históricos, você terá um bom senso para se ou não a sua execução correta. Os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica de decisão, não foram lucrativos. De back-testing, eu verifiquei a taxa de retorno de robôs para alguns intervalos de tempo aleatórios desnecessário dizer, eu sabia que meu cliente não ia ficar rico com ele os indicadores que ele escolheu, juntamente com a lógica de decisão, não eram rentáveis. Como uma amostra, aqui estão os resultados da execução do programa na janela M15 para 164 operações: Note que nosso equilíbrio (a linha azul) termina abaixo do seu ponto de partida. Uma advertência: dizer que um sistema é rentável ou não rentável isnt sempre genuíno. Muitas vezes, os sistemas são (não) lucrativos por períodos de tempo com base no humor dos mercados: otimização de parâmetros e suas mentiras Embora os back-testing me deixassem cauteloso com essa utilidade de robôs, fiquei intrigado quando comecei a brincar com seus parâmetros externos e Notou grandes diferenças na relação de retorno geral. Esta ciência em particular é conhecida como Optimização de Parâmetros. Eu fiz alguns testes ásperos para tentar inferir o significado dos parâmetros externos na relação de retorno e surgiu com algo como isto: Você pode pensar (como eu fiz) que você deve usar o parâmetro A. Mas a decisão não é tão simples como Ele pode aparecer. Especificamente, observe a imprevisibilidade do parâmetro A: para pequenos valores de erro, seu retorno muda drasticamente. Em outras palavras, o parâmetro A é muito provável que sobre-prediga os resultados futuros, uma vez que qualquer incerteza, qualquer mudança em tudo irá resultar em pior desempenho. Mas, de fato, o futuro é incerto E assim o retorno do Parâmetro A também é incerto. Na verdade, a melhor opção é confiar na imprevisibilidade. Muitas vezes, um parâmetro com um retorno máximo mais baixo, mas uma previsibilidade superior (menor flutuação) será preferível a um parâmetro com alto retorno, mas uma previsibilidade fraca. A única coisa que você pode ter certeza é que você não conhece o futuro do mercado, e pensar que você sabe como o mercado vai atuar com base em dados passados ​​é um erro. Por sua vez, você deve reconhecer essa imprevisibilidade. Pensando que você sabe como o mercado vai realizar com base em dados do passado é um erro. Isso não significa necessariamente que devemos usar o parâmetro B, porque mesmo os retornos mais baixos do parâmetro A são melhores do que o parâmetro B, isso é apenas para mostrar que a otimização de parâmetros pode resultar em testes que exageram os resultados futuros prováveis ​​e tal pensamento não é óbvio. Considerações globais de negociação de algoritmo de Forex Desde essa primeira experiência de negociação de Forex algorítmica, desenvolvi vários sistemas de negociação automatizada para clientes e posso dizer que há espaço para explorar. Por exemplo, recentemente criei um sistema baseado em encontrar os chamados movimentos de Big Fish, grandes variações de pips em minúsculas unidades de tempo. Este é um assunto que me fascina. Construir seu próprio sistema de simulação é uma excelente opção para aprender mais sobre o mercado Forex, e as possibilidades são infinitas. Por exemplo, você poderia tentar decifrar a distribuição de probabilidade das variações de preços em função da volatilidade em um mercado (EURUSD, por exemplo), e talvez criar um modelo de simulação Montecarlo usando a distribuição por estado de volatilidade, usando qualquer grau de precisão que você deseja . Vou deixar isso como um exercício para o leitor ansioso. O mundo Forex pode ser esmagadora, às vezes, mas espero que este artigo tenha lhe dado alguns pontos sobre como começar. Leitura Adicional Hoje em dia, há uma vasta gama de ferramentas para construir, testar e melhorar Trading System Automations: Trading Blox para testes, NinjaTrader para negociação, OCaml para programação, para citar alguns. Eu li extensivamente sobre o mundo misterioso que é o mercado Forex. Aqui estão alguns write-ups que eu recomendo para programadores e leitores entusiasmados: Sobre o autor Ver perfil completo raquo Eu sempre quis aprender sobre isso. Obrigado eu estudei um pouco da teoria do mercado na faculdade e aprendi sobre o comércio de canais. Eu sempre pensei que seria um bom ajuste para negociação algo desde a estratégia é recursiva. Você tem algumas dicas sobre como implementar o tipo de canal de estratégias (em oposição às estratégias de Moving Average) I39m certeza de que você sabe disso, mas algumas pesquisas (antigas) mostram que as estratégias MA Exponential fazer mais e até mesmo executar estratégias de compra e manter sem tomar Vantagens fiscais. Há muitos indicadores de canal por aí (ie: Donchian, IREGR, e muitos mais). Há muitos indicadores de canal por aí (ie: Donchian, IREGR e muitos mais) Também você pode codificar seu próprio indicador de canal, uma vez que você tem que você pode fazer o ExpertAdvisor para tomar decisões com base em qualquer indicadores que você está usando. Os valores dos indicadores são referenciados como uma matriz de ponto zero inversa oo..0 (ou seja: os dados mais recentes estariam na posição 0 do buffer indicador). O livro de Andrew R. Young é um bom ponto de partida para entender como os indicadores funcionam. Obrigado artigo impressionante. Curioso se você se envolveu na comunidade quantopian Parece uma ótima maneira de obter seus pés molhados Obrigado por este artigo incrível Parabéns Grande post Rogelio Só queria compartilhar minha experiência também :) Quase todos os estados de livro de negociação, que a maioria dos comerciantes falha por causa de psicológico Fator, quando eles fazem exceções de suas próprias estratégias, assim como um engenheiro meu único tought foi que este é um lugar perfeito para uma solução de software para evitar inntervention humana para o sistema de comércio, uma vez que você decidir começar a usá-lo. Tenho passar um ano inteiro da minha carreira apenas por programação, testes e otimização com dados do passado cada única estratégia que eu era capaz de encontrar on-line e em vários livros de negociação variuos. E você sabe o que - nenhum deles tinha rentabilidade constante. E depois de ler um monte de posts etc. Eu cheguei à conclusão: estamos vivendo em um mundo onde todos podem escrever seu próprio robô comercial e grandes corporações comerciais, bancos etc eles estão constantemente analisando todos os mercados, usando não apenas as estratégias Desenvolvido por alguns gurus comerciais, mas também algoritmos de aprendizado de máquina implantados em super computadores, que tenta encontrar pelo menos alguns padrões em todos os mercados. E aqui está o resultado: Uma vez que algum padrão se torna verdade, pelo menos por algum período de tempo, ele emediatly transforma-se em nenhum padrão, porque todo mundo neste jogo estão procurando esses padrões. Uma vez que você vê algum padrão você coloca uma ordem para comprar ou vender, sua ordem empurra o mercado para a direção oposta você quer que ele vá, pelo menos por um pouco. Mas não se engane, se você ver o padrão provavelmente um monte de outros comerciantes com investimens hudge vê este padrão tão bem desta vez eles estão fazendo o mesmo e todos perdem o seu dinheiro todos juntos. Pense nisso antes de decidir se tornar um comerciante com fundo de engenharia de software. Olá Simanas, Obrigado pelo comentário atencioso. Em um esboço anterior deste artigo eu descrevi quem realmente os jogadores inteligentes neste jogo são, e eu mencionei os caras de Jane Street entre outros que desempenham o papel de intermediário e arbitrageurs no mercado. Nós (o Editor, Charlie Marsh e Me) decidiu não incluir que entre outras reflexões que considerou apenas que você está mencionando neste comentário. Tudo isso dito, eu gosto de acreditar que você pode encontrar uma borda do mercado se você usar as ferramentas corretas e fazer as simulações corretas usando as variáveis ​​adequadas. Obrigado por comentar Eu haven39t envolvidos em que a comunidade parece incrível para começar a programação e reutilizar o código oferecido lá Bom artigo Rogelio, Em mais leitura, por que você sugeriria Ocami para programação em vez de MQL4 ou MQL5 ou quotRquot ou o que eu gostei deste artigo Como é exatamente os tipos de grandes marcos importantes que eu encontrei. O projeto que começou para uma fórmula personalizada para vários clientes separados tornou-se um produto comercial impulsionado por envios de usuários. Agora os usuários podem copiar ou vender seus negócios e copiar trades de indicadores no Meta Trader. SixTysecondoptions It39s chamado de Binário Opções Auto Trader (BOAT para breve) e só faz opções binárias (2 resultados ganhar ou perder apenas). Você pode experimentar com cavalos. Robô Forex é como configurar um ROBÔ na frente da roleta. 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